火山引擎服务器：云服务器遭遇DDoS攻击怎么办？

火山引擎服务器：云服务器遭遇DDoS攻击怎么办？

一、DDoS攻击的威胁与挑战

分布式拒绝服务攻击（DDoS）通过海量恶意流量淹没目标服务器，导致服务中断、业务损失甚至品牌信誉受损。随着攻击规模扩大（部分攻击流量超1Tbps）和手段复杂化（如混合型攻击），传统防护方案已难以应对。

二、火山引擎的DDoS防护核心优势

1. T级高防带宽与智能清洗能力

火山引擎提供Tbps级防护带宽，支持突发流量弹性扩容。多层清洗节点通过协议分析+AI行为识别技术，实现99.9%恶意流量过滤，正常业务零误杀。

2. 全球分布式防护网络

依托字节跳动全球数据中心布局，火山引擎构建近源清洗能力，在攻击流量抵达用户服务器前完成拦截。亚太、欧美等区域部署100+防护节点，平均延迟低于50ms。

3. 全场景防护方案

• Web应用防护：针对HTTP/HTTPS Flood攻击的精细化规则库
• TCP/UDP泛洪防护：SYN Cookie、首包丢弃等协议级防护机制
• 业务层CC攻击防御：人机验证、访问频率控制等业务逻辑保护

三、五步构建企业级DDoS防护体系

步骤1：攻击流量可视化监控

通过火山引擎云监控平台实时展示入向流量特征，支持自定义阈值告警（如流量突增300%自动触发应急响应）。

步骤2：智能调度防护资源

基于攻击类型自动切换防护模式：
- 网络层攻击：启用流量清洗中心
- 应用层攻击：启动WAF联动防护
- 混合攻击：启用全协议防护策略

步骤3：业务连续性保障

采用Anycast网络架构，攻击发生时自动将流量切换至备用清洗节点，业务切换时间控制在15秒内，确保服务不中断。

步骤4：攻击溯源与取证

提供完整的攻击日志记录，包括：
- 攻击源IP地理分布热力图
- 攻击流量协议类型分析
- 攻击持续时间轴可视化

步骤5：防护策略持续优化

基于机器学习模型分析历史攻击数据，自动生成防护规则建议。某电商客户通过策略优化将防护效率提升40%，误拦截率降低至0.1%以下。

四、典型客户防护实践

案例：某金融平台防御800Gbps混合攻击
攻击特征：TCP SYN Flood + HTTP慢连接攻击
火山引擎方案：
1. 启用BGP高防IP接管流量
2. 部署七层防护规则识别恶意HTTP会话
3. 动态调整清洗策略应对攻击变化
结果：业务系统始终可用，用户无感知。

五、总结

火山引擎通过智能流量清洗、全球防护网络、全协议防护能力的深度整合，构建了覆盖网络层到应用层的立体防护体系。企业可结合自动化的监控告警、智能调度机制和持续优化策略，在DDoS攻防对抗中掌握主动权。选择火山引擎不仅获得技术防护能力，更获得字节跳动多年对抗超大规模攻击的实战经验积累。